Computerized prescribing system for reducing prescription errors in Nonghan Hospital, Udonthani Province; Interrupted Time Series Design
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
บทนำ: ความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากการสั่งใช้ยาด้วยระบบการเขียนใบสั่งยาจากหอผู้ป่วยโรงพยาบาล-หนองหาน จ.อุดรธานี ทำให้เกิดความรุนแรงต่อผู้ป่วยถึงขั้นได้รับการรักษาเพิ่มเติมและยืดระยะเวลาการรักษาออกไปเฉลี่ยนานขึ้น 2-5 วันนอน และในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2558 โรงพยาบาลหนองหาน ได้นำระบบคอมพิวเตอร์มาช่วยในการสั่งใช้ยาในหอผู้ป่วยเพื่อลดความคลาดเคลื่อนในการสั่งใช้ยาของแพทย์ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการสั่งใช้ยาด้วยระบบคอมพิวเตอร์จากหอผู้ป่วยต่อการลดความคลาดเคลื่อนในการสั่งใช้ยาของแพทย์ วิธีดำเนินการวิจัย: การศึกษาแบบ Interrupted Time Series โดยเก็บข้อมูลการเกิดความคลาดเคลื่อนในการสั่งใช้ยาจากแบบบันทึกความคลาดเคลื่อนทางยารายเดือนระหว่างวันที่ 1 กรกฎาคม พ.ศ. 2557 ถึงวันที่ 30 มิถุนายน พ.ศ. 2559 รวม 24 เดือน วิเคราะห์ผลของระบบคอมพิวเตอร์ด้วยการวิเคราะห์อนุกรมเวลาด้วยสมการถดถอยแบบแบ่งช่วงเชิงเส้นตรง (Segmented linear regression Analysis) นำเสนอผลด้วยค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่นร้อยละ 95 (95% Confidence interval) ผลการวิจัย: ผลการศึกษาพบว่าอัตราความคลาดเคลื่อนในการสั่งใช้ยาโดยเฉลี่ยต่อเดือนก่อนนำระบบคอมพิวเตอร์มาใช้ในการสั่งใช้ยาของแพทย์จากหอผู้ป่วยเท่ากับ 66.0 ครั้งต่อ 10,000 วันนอน (95% CI: 49.3 ถึง 82.8 ครั้งต่อ 10,000 วันนอน) ภายหลังการใช้ระบบคอมพิวเตอร์ในการสั่งใช้ยาแล้วอัตราความคลาดเคลื่อนในการสั่งใช้ยาลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเท่ากับ 39.6 ครั้งต่อ 10,000 วันนอน (95% CI : 18.3 ถึง 60.8 ครั้งต่อ 10,000 วันนอน) และไม่พบนัยสำคัญของแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติของอัตราความคลาดเคลื่อนในการสั่งใช้ยาทั้งก่อนและหลังนำระบบคอมพิวเตอร์มาใช้ในการสั่งใช้ยาของแพทย์ สรุปผลการวิจัย: ระบบคอมพิวเตอร์ที่นำมาใช้ในการสั่งยาของแพทย์จากหอผู้ป่วยช่วยลดความคลาดเคลื่อนที่ในเกิดขึ้นในขั้นตอนการสั่งใช้ยาได้ในระดับที่ยอมรับได้ และทำให้ผู้ป่วยได้ใช้ยาอย่างปลอดภัยมากขึ้น
Introduction: Prescription error resulting from the handwritten prescribing system is harmful to patients and may delay hospital stay, since July 2015, the Nonghan hospital has operated an in-patient computerized prescribing system to replace of handwritten prescribing system in all wards of the hospital. The objective of this study is to evaluate the effect of a computerized prescribing system on the prescription error rate. Method: we use interrupted time series to study prescription error rate before and after implementation computerized prescribing system during July 2014 to June 2016. The two series of prescription error adjusted for seasonal rates, 12 data point variation trend of each series, were collected from medication error reports for 24 data point. We use segmented linear regression to estimate the reduction prescription error and its 95% confidence interval (CI). Results: The mean prescription error rate per month before implementing the computerized prescribing system was 66.0 per 10,000 bed days (95% CI: 49.3 to 82.8 per 10,000 bed days). After implementation of computerized prescribing system, the immediate absolute reduction of prescription error rate was significant with 39.6 per 10,000 bed days (95% CI: 18.3 to 60.8 per 10,000 bed days). There were no significant trends of the prescription error rates at before and after implementation of computerized prescribing system. Conclusion: This study has shown that the computerized prescribing system can reduce prescription errors in the inpatient wards at the acceptance level of the hospital without harmful effect on any patients.
Article Details
In the case that some parts are used by others The author must Confirm that obtaining permission to use some of the original authors. And must attach evidence That the permission has been included
References
American Society of Hospital Pharmacists. ASHP guidelines on preventing medication errors in hospitals. AmJ Hosp Pharm 1993; 50: 305–14.
Bobb A, Gleason K, Husch M, Feinglass J, Yarnold PR, Noskin GA. The epidemiology of prescribing errors: the potential impact of computerized prescriber order entry. Arch Intern Med 2004; 164: 785-92.
Ferner RE, Aronson JK. Clarification of terminology in medication errors: definitions and classification. Drug Saf 2006; 29(11): 1011–22.
Kanjanarat, P., Winterstein, A.G., Johns, T.E., et al. Nature of preventable adverse drug events in hospitals: a literature review. Am J Health-Syst Pharm 2003; 60: 1750-1759.
Knudsen, P., Herborg, H., Mortensen, et al. Preventing medication errors in community pharmacy: root‐cause analysis of transcription errors. Quality & Safety in Health Care 2007; 16(4), 285–290.
Kopp BJ, Erstad BL, Allen ME, et al. Medication errors and adverse drug events in an intensive care unit: direct observation approach for detection. Crit Care Med 2006 Feb; 34(2): 415-25.
Han, Y. Y., Carcillo, J. A., Venkataraman, S. T., Clark, R. S. B., Watson, R. S., Nguyen, T. C., Orr, R. A. Unexpected Increased Mortality after Implementation of a Commercially Sold Computerized Physician Order Entry System. Pediatrics 2005; 116(6), 1506
Lewis P, Dornan T, Taylor D, Tully M, Wass V, Ashcroft D. Prevalence, incidence and nature of prescribing errors in hospital inpatients. Drug Saf 2009; 32: 379-89.
Moyen E, Camiré E, Stelfox HT. Clinical review: medication errors in critical care. Crit Care 2008; 12(2):208
Ningsanon T, Juthawattanaton S, Montakarntikul P, editor. Prevention of medication errors for patient safety. 2nd ed. BKK: Association of hospital Pharmacy (Thailand); 2005.
Nualsri A. Medication errors and in-patient computerized prescribing system. Songkhla Med J 2006; 24(1): 1-8.
Longhurst, C. A., Parast, L., Sandborg, C. I., et al. Decrease in Hospital-wide Mortality Rate After Implementation of a Commercially Sold Computerized Physician Order Entry System. Pediatrics 2010, 126(1), 14.
Pham JC, Story JL, Hicks RW, et al. National study on the frequency, types, causes, and consequences of voluntarily reported emergency department medication errors. J Emerg Med 2011; 40(5): 485-92.
Pharmaceutical & therapeutic committee Nonghan hospital. Medication error Nonghan hospital Report. Drug Safety Policy 2015; 4-9. Drug Safety Policy 2015; 4-9.
Qureshi NA. Physicians' medication prescribing in primary care in Riyadh city, Saudi Arabia. Literature review, part 3: prescribing errors. Eastern Mediterranean Health Journal 2011; 17(2): 134-139.
Reckmann, M. H., Westbrook, J. I., Koh, Y., Lo, C., & Day, R. O. Does Computerized Provider Order Entry Reduce Prescribing Errors for Hospital Inpatients? A Systematic Review. Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA 2009; 16(5), 613–62351.
Shadish, W.R., Cook, T.D., & Campbell, D.T. Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston: Houghton Mifflin. 2002.
Suksriwong C, Ningsanon T, Kesontat N, tisatikun N, Jindawijak B, Jaroensul S, editor. Medication error: Prevention Detection and Report, Standard hospital pharmacy. BKK. Janmong 1998; 116-20.
Wagner AK, Soumerai SB, Zhang F, Ross-Degnan D. Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. J Clin Pharm Ther 2002; 27: 299-309
Walsh, K. E., Landrigan, C. P., Adams, W. G., Vinci, R. J., Chessare, J. B., Cooper, M. R., Bauchner, H. Effect of Computer Order Entry on Prevention of Serious Medication Errors in Hospitalized Children. Pediatrics 2008; 121(3), e421.
Van Doormaal, J.E., van den Bemt, P. M. L. A., et al. Medication errors: the impact of prescribing and transcribing errors on preventable harm in hospitalised patients. Quality & Safety in Health Care 2009; 18(1), 22–27
Van Doormaal JE, van den Bemt PM, Zaal RJ, et al. The influence that electronic prescribing has on medication errors and preventable adverse drug events: an interrupted time-series study. J Am Med Inform Assoc 2009; 16(6): 816-25.
Yu D-G, Wang X, Li X-Y, et al. Electrospun biphasic drug release polyvinylpyrrolidone/ethyl cellulose core/sheath nanofibers. Acta Biomater 2012.
Yu D-G, Xu Y, Li Z, et al. Coaxial Electrospinning with Mixed Solvents: From Flat to Round Eudragit L100 Nanofibers for Better Colon-Targeted Sustained Drug Release Profiles. J Nanomater 2014; 2014: 8.
Yu D-G, Yang J-M, Branford-White C, et al. Third generation solid dispersions of ferulic acid in electrospun composite nanofibers. International Journal of Pharmaceutics 2010; 400(1): 158-64.
Yu D-G, Zhu L-M, White K, Branford-White C. Electrospun nanofiber-based drug delivery systems. Health 2009; Vol. 01 No. 02: 9.