Decision Support System of Purchase Order For Business Intelligence A case study of Mr.Sushi Public Company Limited

Main Article Content

kittichai srithummapong มัลลิกา วัฒนะ วรารัตน์ สงฆ์แป้น ปวีณา วันชัย อภิศักดิ์ พัฒนจักร

Abstract

This research aims to develop a decision support system of Mr. Sushi Company Ltd. for Purchase Order of Japanese food products in category frozen food or chilled food. The data was collected from the sales department and data warehouses that supplied frozen foods or chilled foods in year 2016 – 2017. The research involved data warehousing, business intelligence is used to provide the existed information for analysis. The system is developed by using Oracle Data Visualization Desktop 12c as a Business Intelligence Analyzer. The results of the research showed that the development of business intelligence enables managers to receive reports on stock analysis faster and more user-friendly. The quality of the system was evaluated by 5 experts. Based on the results of the system quality evaluation by experts, the average was 4.28 and the standard deviation was 0.48 Therefore, the development of business intelligence systems can apply to production planning in the organization.

Keywords

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
srithummapong, kittichai, วัฒนะม., สงฆ์แป้นว., วันชัยป., & พัฒนจักรอ. (2018). Decision Support System of Purchase Order For Business Intelligence A case study of Mr.Sushi Public Company Limited. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 8(2), 25-36. Retrieved from https://tci-thaijo.org/index.php/JIST/article/view/155457
Section
Research Article: Information Systems (Detail in Scope of Journal)

References

1. เพ็ญศิริ มโนมัยสุพัฒ. "ธุรกิจอัจฉริยะกับความท้าทายในการพัฒนาเพื่อใช้ในองค์กร". วารสารปัญญาภิวัฒน์ ปีที่ 5, ฉบับที่ 2 (มกราคม - มิถุนายน 2557 ). หน้า 236-245.

2. สุธีรา ปานนาค. "การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะสำหรับสำนักอาหาร".บทความวิจัยการประชุมทางวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 10, 2557.หน้า 334-339.

3. ปภาดา โพธิ์คำอภิชัย "การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อการวางแผนการผลิตในองค์กร". บทความวิจัยการประชุมทางวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 10, 2557.หน้า 982-987.

4. วิจิตรา พัชรกาจายกุล. "การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อการวางแผนการขายสินค้าสำหรับบริษัทผู้จัดจำหน่าย". วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มทร. ธัญบุรี ปีที่ 5, ฉบับที่ 2 ,2558. หน้า 155-164.

5. ดลฤดี ระพิสุวรรณ."ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อวางแผนการขายสำหรับอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์". บทความวิจัยการประชุมทางวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 13, 2560. หน้า 385-390.

6. ศิริสมรัก อินทุจันทร์. "Business Intelligence กับการบริหาร วางแผน และตัดสินใจ". วารสารบริหารธุรกิจ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ปีที่ 36, ฉบับที่ 137 (มกราคม-มีนาคม 2556). หน้า 3-7.

7. ระวีวรรณ แก้ววิทย์. "การพัฒนาธุรกิจอัจฉริยะด้วยคลังข้อมูล". วารสารนักบริหาร มหาวิทยาลัยกรุงเทพ ปีที่ 31, ฉบับที่ 1(มกราคม-มีนาคม 2554). หน้า 160-165.

8. พงศธร มหัทธนะสิน. "ระบบคลังข้อมูลเพื่อวิเคราะห์การขายสำหรับการประปาส่วนภูมิภาค". วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มทร. ธัญบุรี ปีที่ 5, ฉบับที่ 2 ,2558 หน้า 135-144.

9. ฉิระชิ ซูชิ. "อาหารญี่ปุ่นในประเทศไทย". วารสารจากญี่ปุ่น สำนักข่าวสารญี่ปุน สถานเอกอัครราชทูตญี่ปุนประจำประเทศไทย ฉบับที่ 1 ,2559.หน้า 2-7.

10. เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้าไมนิ่ง เบื้องต้น. พิมพ์ครั้งที่ 2. กรุงเทพฯ : ดาต้า คิวบ์, 2557.

11. สายชล สินสมบูรณ์ทอง. การทำเหมืองข้อมูล. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ : จามจุรีโปรดักท์, 2558.

12. คำนาย อภิปรัชญาสกุล. การจัดการสินค้าคงคลัง. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ : ดวงกมลสมัย, 2553.

13. สุรัตน์ ลีลาทวีวัฒน์. (2560). เจาะพฤติกรรมลูกค้า ใช้บริการร้านอาหาร. https://www.prachachat.net/finance/news-16631.

14. ก่อเกียรติ วิริยะกิจพัฒนา. โลจิสติกส์และโซ่อุปทาน. พิพม์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ: วังอักษร.2549