ระบบแจ้งเตือนและติดตามการบุกรุกที่พักอาศัยด้วยการประมวลผลภาพ

Main Article Content

ทรงพล นามคุณ

บทคัดย่อ

ปัจจุบันการเกิดอาชญากรรมและโจรกรรมตามที่พักอาศัยเกิดขึ้นอยู่บ่อยครั้ง ซึ่งบางครั้งเกิดจากการรักษาความปลอดภัยไม่ดีพอ ทำให้เกิดการสูญเสียทรัพย์สินจำนวนมาก เมื่อเกิดการโจรกรรมขึ้นแต่ละครั้งต้องใช้เวลานานในการติดตามผู้กระทำความผิดเนื่องจากไม่มีข้อมูลหลักฐานที่เพียงพอต่อการดำเนินการ การใช้ระบบกล้องวงจรปิดตามที่พักอาศัยในปัจจุบันอาจไม่เพียงพอต่อการรักษาคามปลอดภัยในที่พักอาศัยเพราะระบบกล้องวงจรปิด        ไม่สามารถป้องกันผู้บุกรุกได้ทำได้เพียงแค่บันทึกข้อมูลไว้เท่านั้น งานวิจัยนี้วัตถุประสงค์เพื่อการสร้างระบบรักษาความปลอดภัยที่พักอาศัย โดยใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพจากระบบกล้องวงจรปิดในที่พักอาศัย             โดยประยุกต์ใช้งานร่วมกับหุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยที่สามารถติดตามการเคลื่อนที่และบันทึกภาพผู้บุกรุกได้ ระบบเชื่อมต่อกับเครือข่ายอินเทอร์เน็ตและระบบโทรศัพท์เพื่อแจ้งเตือนการบุกรุกไปยังเจ้าของหรือหน่วยงานรักษาความปลอดภัย ซึ่งจะทำให้ระบบรักษาความปลอดภัยในที่พักอาศัยและการติดตามผู้ทำผิดมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Article Details

บท
บทความวิชาการ

References

[1] Brand, M. and Kettnaker. (2005). V.Discovery and segmentation of activities in video, IEEE Trans. PAMI, Vol.22, No.8, Aug. 2000 Page(s): 844 - 851, DOI:10.1109/34.868685
[2] Stenger, B. et. al. (2006). Model-based hand tracking using a hierarchical Bayesian filter, IEEE Trans. PAMI, Vol. 28, No.9, Sept. 2006 Page(s): 1372 - 1384, DOI: 10.1109/TPAMI.2006.189
[3] Lanz, O. (2006). Approximate Bayesian multibody tracking, IEEE Trans. PAMI, Vol. 28, No.9, Sept. 2006 Page(s): 1436 - 1449, DOI: 10.1109/TPAMI.2006.177
[4] Lepetit, V. and Fua, P.(2006). Keypoint recognition using randomized trees, IEEE Trans. PAMI, Vol. 28, No.9, Sept. 2006 Page(s):1465 - 1479, DOI: 10.1109/TPAMI.2006.188
[5] Ziheng Zhou et. al.(2006). A Bayesian Framework for Extracting Human Gait Using Strong Prior Knowledge, IEEE Trans. PAMI, Vol. 28, No. 11, Nov. 2006 Page(s): 1738 - 1752, DOI: 10.1109/TPAMI.2006.214
[6] Ben-arie, Jezekiel. (2008). Method of recognition of human motion, vector sequences and speech, United States Patent No. 7366645, 29 Apr 2008.
[7] Motion Tracking. (2007). Sci-Fi Meets Real World Technology, The Daily Galaxy, March 26, 2007, available online at www.dailygalaxy.com/my_weblog/2007/03/motion_tracking.html
[8] Adobe Systems Inc., Motion tracking / Motion tracking overview: About motion tracking, available online at livedocs.adobe.com/en_US/AfterEffects/8.0/WS3878526689cb91655866c 1103906c6dea-7c5d.html