Demand Response Algorithm for Building Energy Management System

Main Article Content

Jarun Khonrang Khonrang Bunyawat Vichanpol Wattanapong Rakwichian Watchara Wongpanyo

Abstract

The objectives of this research aimed to design and construct the algorithm via demand
response in determining the building energy management system in congruence with electrical
energy saving. This could be done by the use of co-alternative energy to automatically reduce
the electrical energy consumption during the highest demand through the experiment with
the electrical load at the total of 1,779 kW and the electrical energy from the solar cell size of
1.5 kWp.The experimental data were collected from the mean value of the electrical energy
consumption from eight a.m. to fi ve p.m. for thirty days. The electrical consumption was taken
into the prediction on the electrical energy need by a means of Regression Model as the following
equation; YL = 11.31951*X1 - 37 + 0.201027 This equation was applied to write the algorithm for
designing the control equipment of the electrical energy consumption during the highest need
by the use of the excessively alternative energy from the prediction. From the experimental
result, it was revealed that whenever the electrical energy was used over 1 kW, the system would
cut off the electric current from all incandescent and heating devices through the electrical
connection from the alternative energy application until the automatic reduction of the highest
electrical energy need. Meanwhile the amount of the electrical power was declined by 0.5 kW,
the system turned to use the electricity automatically from the electrical plant. It could be clearly
concluded that the use of control equipment of the electrical energy consumption for the building
energy management system could save 3.73 % of the electrical energy consumption.

Keywords

Article Details

How to Cite
Khonrang, J. K., Vichanpol, B., Rakwichian, W., & Wongpanyo, W. (2018). Demand Response Algorithm for Building Energy Management System. KASALONGKHAM RESEARCH JOURNAL, 12(1), 1-10. Retrieved from https://tci-thaijo.org/index.php/ksk/article/view/132498
Section
Articles

References

กระทรวงพลังงาน. (2558). แผนแม่บทการพัฒนาระบบโครงข่ายสมาร์ตกริดของประเทศไทย พ.ศ.2558-2579.
สืบค้นเมื่อ 28 เมษายน 2559. จาก www.eppo.go.th/power/smart_grid%20plan.pdf

การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย. (2559). Thailand Electricity Load Profi le. สืบค้นเมื่อ 29 เมษายน
2559. จาก https://command.energy.go.th/egatLoadprofi le/

การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค. (2558). ปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า. สืบค้นเมื่อ 24 เมษายน 2559. จาก https://
www.amr.pea.co.th/AMRWEB/Index.aspx

กิตติวุฒิ จีนนะบุตร, ธงชัย คล้ายคลึง และกฤตวิทย์ บัวใหญ่. (2557). การจัดการด้านการใช้พลังงานไฟฟ้า
ด้วยวิธีสร้างแบบจำลองโหลด. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี
ราชมงคล ครั้งที่ 6.

นาตยา คล้ายเรือง. (2558). ศักยภาพในการลดค่าความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุดด้วยมาตรการ Demand
Response ในอุตสาหกรรมประเภทอาหารและเครื่องดื่ม. การประชุมวิชาการครั้งที่ 53.

รัชฎาพร คำภู และนาตยา คล้ายเรือง. (2558). ศักยภาพในการลดค่าความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุด
ด้วยมาตรการการตอบสนองด้านโหลดในกลุ่มโรงงานอุตสาหกรรมประเภทเคมีภัณฑ์. การประชุม
วิชาการ งานวิจัยและพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 7.

มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย. (2558). ระบบฐานข้อมูลอาคาร. สืบค้นเมื่อ 25 เมษายน 2559. จาก
https://map.crru.ac.th/

ยรรยง เต็งอำนวย. (2558). ระบบบริหารจัดการพลังงาน HEMS, BEMS, FEMS, CEMS และพลังงาน
ทดแทน. โครงการสมาร์ทซิตี้ โดยคณะกรรมการสภาวิจัยแห่งชาติ สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและ
นิเทศศาสตร์. สืบค้นเมื่อ 28 เมษายน 2559. จาก https://www.pointthai.net/ index.php

Arab Forum for Environment and Development (AFED). (2012). Environmental Housekeeping
Handbook for Offi ce Buildings in the Arab Countries. Energy Effi ciency Handbook. Beirut,
Lebanon. 62.

D. Stimoniaris, T. Kollatoua, D. Tsiamitrosa, M.A. Zehir, A. Batman, M. Bagriyanik, A. Ozdemir
& E. Dialynas. (2015). Demand-side management by integrating bus communication
technologies into smart grids. D. Wijayasekara, O. Linda, M.

Energy Saving. (255). การบริหารจัดการอาคารด้วยระบบ Building Automation System (BAS)
เพื่อการประหยัดพลังงาน. สืบค้นเมื่อ 29 เมษายน 2559. จาก https://www.energysavingmedia.
com/news/page.php?a=10&n=114&cno=3162

Faycal Bouhafs, Michael Mackay, Madjid MerabtiF. (2014). Overview of the Smart Grid.
Communication Challenges and Solutions in the Smart Grid, 1-12.

Manic, C. Rieger. (2014). Mining building energy management system data using fuzzy anomaly
detection and linguistic description. IEEE Trans. Ind. Inform., 10(3), 1829-1840.

Parveen Dabur, Gurdeepinder Singh & Naresh Kumar Yadav. (2012). Electricity Demand Side
Management: Various Concept and Prospects. International Journal of Recent Technology
and Engineering (IJRTE) ISSN: 2277-3878, Volume-1, Issue-1. Retrieved April, 18, 2016.
www.elsevier.com/locate/epsr

Stanislav Miˇsák, Jindˇrich Stuchl´y, Jan Platoˇs & Pavel Krömerba. (2015). A heuristic approach
to Active Demand Side Management in Off -Grid systems operated in a Smart-Grid
environment. Energy and Buildings. Retrieved April, 13, 2016. www.elsevier.com/locate/
enbuild

Zv onimir Klaić, Krešimir Fekete & Damir Šljivac. (2015). Demand Side Load Management in
The Distribution System With Photovoltaic Generation. Tehnički vjesnik 22(4), 989-995.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.